Engibots estuvo presente en Empack y Logistics & Automation Porto 2026, la feria de referencia nacional para las industrias del embalaje, la intralogística, la automatización y el transporte. La edición se celebró los días 22 y 23 de abril en EXPONOR, en Matosinhos, y conmemoró los diez años del evento. La principal conclusión para quien trabaja en automatización inteligente de procesos e inteligencia artificial es sencilla. El debate ha dejado de girar en torno a si la inteligencia artificial va a entrar en las operaciones logísticas, para pasar a centrarse en qué procesos automatizar primero y cómo hacerlo con fiabilidad.
La feria en cifras
La 10.ª edición de Empack y Logistics & Automation Porto reunió a cerca de cien marcas en el Pabellón 6 de EXPONOR, a lo largo de dos días de exposición y conferencias. Según el balance de la organización, el segmento de la robótica y la automatización fue el que reunió más expositores, por delante del embalaje sostenible y del embalaje industrial y de protección. Es una señal clara de hacia dónde se está moviendo la inversión del sector.
Además de la exposición, la edición reforzó el programa de conferencias, con foros temáticos dedicados a sectores relevantes para la economía portuguesa y a la transformación del inmobiliario logístico e industrial. La próxima edición ya tiene fecha, los días 28 y 29 de abril de 2027.
Qué dominó las conversaciones
Tres temas atravesaron la mayoría de las conversaciones en el recinto:
- Inteligencia artificial aplicada a la operación: las soluciones de picking asistido por IA y la optimización en tiempo real han dejado de ser demostraciones de laboratorio para convertirse en casos con retorno medible.
- Sostenibilidad y regulación: la preparación para el futuro Sistema de Depósito y Devolución de Portugal y la presión por el embalaje reciclable han situado la trazabilidad y la recogida de datos en el centro de las prioridades.
- Integración y datos: menos entusiasmo por la tecnología aislada y más atención a cómo conectar sistemas, eliminar el trabajo manual y disponer de información fiable para decidir.
La lectura de Engibots
Nuestra lectura parte de una distinción que no siempre resulta evidente en un recinto lleno de robótica. El movimiento físico de las mercancías, en almacenes y líneas, es solo la mitad de la operación. La otra mitad es el flujo de información que corre en paralelo, y ahí es donde actúa Engibots. No hacemos robótica industrial. Hacemos automatización inteligente de procesos, integración de sistemas, inteligencia artificial y, más recientemente, analítica.
La conexión con el mundo de la industria y la logística es, por eso, una sinergia natural. Son empresas con un elevado volumen de procesos administrativos y documentales: buzones de correo compartidos difíciles de seguir, pedidos y presupuestos transcritos a mano, documentos financieros, conciliación de movimientos e informes elaborados manualmente. Mientras la robótica de almacén se ocupa de lo que se mueve, este trabajo de back office sigue consumiendo horas que no añaden valor. Es precisamente aquí donde la automatización inteligente amortiza la inversión más rápido (ver automatización inteligente en la logística y la distribución).
Junto con la automatización, la lectura de estos dos días reforzó una segunda prioridad: disponer de información fiable para decidir. De poco sirve eliminar el trabajo manual si los datos siguen dispersos en varios sistemas. Esa es la apuesta detrás de nuestra capa de analítica, que permite consultar la información de la operación en lenguaje natural, sin depender de informes cerrados (ver EngiAnalytics).
Qué significa esto para las pymes de logística y distribución
Para una pyme, el mensaje útil de la feria no es comprar la tecnología más avanzada. Es empezar por el proceso correcto. Un buen primer caso de automatización tiene un volumen elevado, reglas claras y pocas excepciones, y libera tiempo de equipos que están haciendo trabajo repetitivo en lugar de trabajo de decisión.
Junto a esto, la tendencia de fondo es el paso de bots rígidos a agentes de inteligencia artificial capaces de lidiar con la variación y el contexto (ver agentes de inteligencia artificial). Es una evolución que abre la automatización a procesos que antes se consideraban demasiado variables.