Las solicitudes que llegan, gestionadas por agentes que explican el porqué de cada paso.

EngiAIFlow lee cada solicitud que llega por correo electrónico, WhatsApp o Teams, identifica al cliente, actúa en los sistemas de la empresa y responde. Avanza solo cuando tiene la certeza, consulta al equipo cuando no la tiene y justifica cada decisión.

EngiAIFlow · Agentes de Inteligencia Artificial

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Pantalla de conexiones de EngiAIFlow, con los canales de entrada y los sistemas conectados. — Captura del producto, con datos de demostración.

QUÉ HACE

Gestiona lo que está claro, pregunta lo que no lo está y aprende de cada decisión.

Las solicitudes inequívocas avanzan de forma automática, desde la recepción hasta la respuesta al cliente. El equipo solo recibe los casos que requieren una decisión, ya preparados y con la información necesaria.

Cada valor con su origen

Cada dato extraído de un mensaje va acompañado de la frase de la que se tomó. Sin esa referencia, el dato solo avanza una vez validado.

Lo que se ha confirmado, a la vista

El agente indica lo que ha confirmado y lo que queda por confirmar, como el dominio del remitente o el NIF. Ninguna conclusión aparece sin justificación.

Cálculos y reglas a cargo de la plataforma

El modelo de inteligencia artificial interpreta el mensaje. La plataforma aplica los cálculos y las reglas de la empresa, que producen siempre el mismo resultado.

Autonomía progresiva

Cada agente empieza como Aprendiz, pasa a Con supervisión y llega a Autónomo, al ritmo que defina el equipo. Las reglas se escriben en lenguaje corriente, como «antes de responder al cliente, pedir aprobación».

Aprendizaje visible

Lo que el equipo confirma queda registrado en la página del agente, donde cada aprendizaje puede consultarse y desactivarse. Cuando el equipo asocia un remitente a un cliente, los siguientes mensajes de ese remitente llegan ya identificados.

Respuesta por el canal de origen

La respuesta al cliente sale por el canal por el que llegó la solicitud, ya sea correo electrónico, WhatsApp o Teams.

CÓMO FUNCIONA

Tres pasos, sin programar.

Configurar

Los canales de entrada, como el buzón de correo, el número de WhatsApp, el canal de Teams o la API, se configuran una sola vez, al igual que el correo de salida y los sistemas de la empresa, desde el ERP hasta otras aplicaciones. A partir de ahí, quedan disponibles para todos los agentes.

Describir

Cada agente se describe en lenguaje corriente, como se le explicaría a un nuevo compañero. EngiAIFlow propone los pasos, desde la lectura de la solicitud hasta la respuesta al cliente, y el equipo los ajusta por escrito.

Trabajar

Las solicitudes aparecen como conversaciones con el agente, que muestra lo que ha hecho, por qué y lo que necesita del equipo. Las decisiones del equipo pasan a orientar las solicitudes siguientes.

DÓNDE TRABAJA

Las solicitudes que hoy ocupan a su equipo.

Solicitudes con registro en los sistemas

Identifica al cliente y lo que se solicita, aplica las reglas de la empresa, lo registra en el ERP o en otro sistema y responde por el mismo canal.

Gestión de buzones compartidos

Lee cada mensaje que llega, identifica el asunto y lo dirige al agente adecuado.

Reclamaciones

Clasifica la gravedad, entrega el caso a quien decide y responde al cliente por el canal por el que llegó la reclamación.

INTEGRACIÓN Y SEGURIDAD

Sobre los sistemas que ya existen.

Se integra con el ERP, el correo electrónico y las demás herramientas, con el control que exige la operación.

Canales de entrada

Buzones de correo IMAP y Microsoft 365, WhatsApp Business, Microsoft Teams, solicitudes de otros sistemas a través de la API y tareas programadas.

Integración con los sistemas de la empresa

Consulta datos, como clientes, artículos o stock, y registra información en el ERP y en otros sistemas con API. Las acciones de cada agente se configuran sistema a sistema.

Documentos e idiomas

Lee adjuntos en PDF y, cuando se activa, documentos escaneados. Cada usuario trabaja en portugués, inglés o español.

Perfiles y auditoría

Tres perfiles, Operador, Gestor y Administrador, cada uno con los permisos que le corresponden. Todas las acciones quedan registradas y los datos sensibles aparecen ocultos en el historial de los casos.

Simulación y aprobaciones

Los agentes pueden probarse con datos de ejemplo, sin efectos en los sistemas reales. Por encima de los límites definidos, los pasos con impacto externo requieren aprobación.

En su infraestructura o en la nube

Cada empresa dispone de su propia instalación. El modelo de inteligencia artificial puede ser local, sin que las solicitudes salgan de la empresa, o Azure OpenAI.

Tráiganos un proceso.

En 20 minutos, le mostramos un agente gestionando una solicitud similar a las suyas e indicamos con rigor lo que puede avanzar de forma automática y lo que debe seguir en manos de su equipo.

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