Cómo automatizar la gestión de reclamaciones de clientes en una pyme

Automatizar la gestión de reclamaciones de clientes consiste en que un agente lea cada reclamación que llega, clasifique su gravedad y entregue el caso, ya preparado, a quien tiene que decidir. Una vez tomada la decisión, la plataforma responde al cliente por el canal por el que llegó la reclamación. El equipo sigue decidiendo qué se hace en cada caso, pero ninguna reclamación se queda sin responsable ni sin respuesta.

En una pyme, las reclamaciones rara vez llegan por un único camino. Llegan al buzón general, al correo de un comercial, al teléfono de recepción o a través de las hojas de reclamaciones oficiales, en papel o en formato electrónico. Este artículo trata de la organización interna de ese trabajo, y no de las normas propias de las hojas de reclamaciones oficiales.

¿Qué es un agente de reclamaciones?

Un agente de reclamaciones es un agente de inteligencia artificial que interpreta las reclamaciones recibidas por escrito, identifica al cliente y el asunto, clasifica la gravedad según las reglas de la empresa y entrega el caso a la persona que decide. Los pasos con efecto en los sistemas, como registrar el caso o enviar la respuesta, los ejecuta la plataforma, y solo dentro de lo que el equipo ha configurado.

La diferencia con una simple cola de tickets está en el trabajo que queda hecho antes de que alguien abra el caso. Con un agente, el caso llega a la persona responsable con el cliente identificado, la gravedad clasificada y la frase del correo de la que se sacó cada dato.

A diferencia de los pedidos o las citas, una reclamación no se resuelve sola. El equipo interviene en cada caso para decidir qué hacer. Lo que el agente ahorra es el trabajo de leer, ordenar y derivar.

¿Por qué algunas reclamaciones se quedan sin respuesta?

Cuando se analiza una reclamación olvidada, el motivo rara vez es la falta de voluntad. Casi siempre falla uno de estos puntos del circuito.

¿Cómo clasificar una reclamación por gravedad?

La clasificación por gravedad es el paso en el que la automatización más ayuda, porque es el que hoy obliga a alguien a leerlo todo. Para que funcione, los criterios tienen que estar por escrito. En una pyme, los más habituales son estos.

Con estos criterios, la empresa define los niveles y quién atiende cada uno. La tabla siguiente es solo un ejemplo.

NivelEjemplo de situaciónQuién decide
AltaRiesgo para personas, operación del cliente detenida, importe por encima del límite fijadoLa dirección o el responsable del área
MediaRetraso en una entrega, error de facturación, defecto sin riesgoEl responsable del equipo que prestó el servicio
BajaInsatisfacción sin daño concreto, duda planteada como reclamaciónLa persona de atención al cliente

En EngiAIFlow, las reglas se escriben en lenguaje corriente, por ejemplo «una reclamación que mencione un riesgo para personas es de gravedad alta» o «antes de responder al cliente, pedir aprobación». Las reglas de la empresa se gestionan en conjuntos con versiones, y el historial de cada caso indica la regla aplicada. Así, dos reclamaciones iguales reciben la misma clasificación, y se puede saber por qué.

¿Cómo funciona la gestión automática de reclamaciones, paso a paso?

Con EngiAIFlow, la plataforma de automatización inteligente de procesos de Engibots, el proceso de reclamaciones sigue estos pasos.

  1. Recepción. La reclamación llega por correo o desde otro sistema a través de la API, y cada reclamación pasa a ser un caso.
  2. Lectura. El agente interpreta el mensaje con inteligencia artificial y extrae el cliente, el asunto y el pedido o el servicio afectado. Cada valor conserva la frase del correo de la que se leyó, y la plataforma confirma que esa frase existe.
  3. Clasificación. El agente clasifica la gravedad según las reglas de la empresa.
  4. Entrega a quien decide. El caso llega a la persona responsable con la reclamación ya clasificada, lo que ya se ha hecho y la decisión que falta.
  5. Respuesta. Una vez tomada la decisión, la plataforma responde al cliente por el canal por el que llegó la reclamación. El historial del caso registra lo que se hizo en cada paso y cada decisión humana, con el cambio y el motivo.

Imagine, como ejemplo, una empresa que suministra e instala equipamiento de cocina industrial para restaurantes. Un cliente escribe al buzón general para decir que el horno instalado la semana anterior ha dejado de calentar y que el restaurante abre esa misma noche. El agente identifica al cliente y el equipo y clasifica la reclamación como de gravedad alta, porque la regla de la empresa da prioridad a un equipo parado en un cliente que está en funcionamiento. El caso llega al responsable de asistencia técnica junto con la frase del correo que justifica la clasificación, y es él quien decide enviar a un técnico. La respuesta sale hacia el cliente por el mismo correo.

¿Qué queda siempre en manos del equipo?

En una reclamación hay dos tareas distintas, entender lo que dice el cliente y decidir lo que hará la empresa. La primera se beneficia de la inteligencia artificial. La segunda queda en manos de una persona.

TareaQuién la hace
Leer la reclamación y extraer el cliente, el asunto y el pedido afectadoLa inteligencia artificial, con la frase de origen de cada valor
Clasificar la gravedadEl agente, con las reglas escritas por el equipo
Decidir qué hacer con la reclamaciónUna persona del equipo, en cada caso
Enviar la respuesta por el canal de origenLa plataforma

¿Por dónde empezar?

Las reclamaciones son un buen proceso para automatizar cuando llegan por varios caminos y la empresa ya sabe decir quién atiende cada tipo. Antes de empezar, conviene reunir estos puntos.

En una instalación en modo de demostración, el proceso se prueba con correos de ejemplo, sin efectos en los sistemas reales.

La automatización no saca las reclamaciones de las manos de su equipo. Le quita el trabajo de buscar, leer y derivar, y le deja la parte que solo él puede hacer, que es decidir. El criterio para separar lo que avanza solo de lo que pasa a una persona se explica en el artículo sobre qué hace sola la automatización y qué validan las personas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un agente de reclamaciones?

Es un agente de inteligencia artificial que lee las reclamaciones recibidas por escrito, identifica al cliente y el asunto y clasifica la gravedad según las reglas de la empresa. El caso se entrega a quien decide, y la plataforma responde al cliente por el canal por el que llegó la reclamación.

¿Decide la inteligencia artificial cómo resolver una reclamación?

En EngiAIFlow, no. El equipo interviene en cada caso para decidir qué hacer, con la reclamación ya clasificada. La IA no ejecuta nada por sí misma, y solo se ejecutan las acciones declaradas para cada sistema.

¿Cómo se define la gravedad de una reclamación?

Con criterios que la empresa deja por escrito, como el riesgo para personas, el impacto en la operación del cliente, el importe en juego, la repetición del problema o el riesgo comercial. En EngiAIFlow, las reglas se escriben en lenguaje corriente, y el historial de cada caso indica la regla aplicada.

¿Por dónde llegan las reclamaciones a EngiAIFlow?

Por buzones de correo IMAP y Microsoft 365 o desde otros sistemas a través de la API. Cada reclamación pasa a ser un caso, entregado a la persona responsable.

¿Qué queda registrado en cada reclamación?

El historial de cada caso registra lo que se hizo en cada paso y cada decisión humana, con el cambio y el motivo, e indica la regla aplicada.

¿Se puede detener el proceso de reclamaciones en cualquier momento?

Sí. Pausar el proceso de reclamaciones suspende también sus casos en curso. Quien administra la instalación puede además interrumpir, con un único comando, todas las acciones externas y todas las entradas, con el motivo registrado en la auditoría. No se pierde nada, y los casos prosiguen en el orden en que se detuvieron.