Cada valor com a sua origem
Cada dado extraído de uma mensagem é acompanhado da frase de onde foi retirado. Sem essa referência, o dado só avança depois de validado.
O EngiAIFlow lê cada pedido que chega por email, WhatsApp ou Teams, identifica o cliente, atua nos sistemas da empresa e responde. Avança sozinho quando tem a certeza, consulta a equipa quando não a tem e justifica cada decisão.
EngiAIFlow · Agentes de Inteligência Artificial
Os pedidos inequívocos seguem de forma automática, da receção à resposta ao cliente. A equipa recebe apenas os casos que exigem uma decisão, já preparados e com a informação necessária.
Cada dado extraído de uma mensagem é acompanhado da frase de onde foi retirado. Sem essa referência, o dado só avança depois de validado.
O agente indica o que confirmou e o que ficou por confirmar, como o domínio do remetente ou o NIF. Nenhuma conclusão surge sem justificação.
O modelo de inteligência artificial interpreta a mensagem. Os cálculos e as regras da empresa são aplicados pela plataforma e produzem sempre o mesmo resultado.
Cada agente começa como Aprendiz, passa a Com supervisão e chega a Autónomo, ao ritmo que a equipa definir. As regras escrevem-se em linguagem corrente, como «antes de responder ao cliente, pedir aprovação».
O que a equipa confirma fica registado na página do agente, onde cada aprendizagem pode ser consultada e desligada. Quando a equipa associa um remetente a um cliente, as mensagens seguintes desse remetente chegam já identificadas.
A resposta ao cliente segue pelo canal por onde o pedido chegou, seja email, WhatsApp ou Teams.
Os canais de entrada, como a caixa de email, o número de WhatsApp, o canal do Teams ou a API, configuram-se uma única vez, tal como o email de saída e os sistemas da empresa, do ERP a outras aplicações. A partir daí, ficam disponíveis para todos os agentes.
Cada agente descreve-se em linguagem corrente, como se explicaria a um novo colega. O EngiAIFlow propõe os passos, da leitura do pedido à resposta ao cliente, e a equipa ajusta-os por escrito.
Os pedidos surgem como conversas com o agente, que mostra o que fez, porquê e o que precisa da equipa. As decisões da equipa passam a orientar os pedidos seguintes.
Identifica o cliente e o que é pedido, aplica as regras da empresa, regista no ERP ou noutro sistema e responde pelo mesmo canal.
Lê cada mensagem que chega, identifica o assunto e encaminha-a para o agente certo.
Classifica a gravidade, entrega o caso a quem decide e responde ao cliente pelo canal por onde a reclamação chegou.
Integra-se no ERP, no email e nas restantes ferramentas, com o controlo que a operação exige.
Caixas de email IMAP e Microsoft 365, WhatsApp Business, Microsoft Teams, pedidos de outros sistemas através da API e tarefas agendadas.
Consulta dados, como clientes, artigos ou stock, e regista informação no ERP e noutros sistemas com API. As ações de cada agente configuram-se sistema a sistema.
Lê anexos em PDF e, quando ativado, documentos digitalizados. Cada utilizador trabalha em português, inglês ou espanhol.
Três perfis, Operador, Gestor e Administrador, cada um com as permissões que lhe cabem. Todas as ações ficam registadas, e os dados sensíveis surgem ocultos no histórico dos casos.
Os agentes podem ser testados com dados de exemplo, sem efeitos nos sistemas reais. Acima dos limites definidos, os passos com impacto externo exigem aprovação.
Cada empresa dispõe de uma instalação própria. O modelo de inteligência artificial pode ser local, sem que os pedidos saiam da empresa, ou o Azure OpenAI.
Em 20 minutos, mostramos um agente a tratar um pedido semelhante aos seus e indicamos com rigor o que pode seguir de forma automática e o que deve continuar com a sua equipa.
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