As tendências mais recentes no mercado de RPA (de acordo com a Gartner, até 2024, 40% dos compradores de RPA utilizarão uma estratégia multi-fornecedor – Multi Vendor Strategy is the New RPA Normal | Robocorp) indicam um crescimento nas estratégias que envolvem múltiplos softwares de RPA nas organizações. Na nossa análise, uma das principais razões para este fenómeno deve-se ao custo das licenças necessárias para expandir programas de automação com base em plataformas de low code. Adicionalmente, tem-se verificado que nem sempre é necessário recorrer ao low code para resolver muitos dos processos repetitivos nas organizações, sendo que podem ser resolvidos através de scripting. Por fim, a ascensão do Python, juntamente com várias plataformas complementares de orquestração, emerge como uma alternativa às ferramentas estabelecidas no mercado de RPA.
Na Engibots, acreditamos que os robôs baseados em Python, com capacidade de orquestração, desempenharão um papel fundamental na construção de centros de automação de processos. Como empresa líder na área, a nossa posição coloca-nos na vanguarda destas tendências. Em algumas organizações capacitadas para tal, as equipas de TI reivindicarão cada vez mais os programas de automação, muitas vezes em conjunto com os programas de automação de testes de software. As soluções de low code, por outro lado, continuarão a ser um meio viável para a automação de processos e a capacitação de recursos neste campo. No entanto, o crescimento dos programas de automação poderá não depender exclusivamente de uma única plataforma.
Ao imaginar uma visão de um Centro de Excelência (CoE) de automação do futuro, acreditamos que serão necessárias equipas multidisciplinares com conhecimento abrangente em automação de processos e programação. Cada oportunidade de automação será cuidadosamente avaliada para determinar qual a plataforma de desenvolvimento a usar e será atribuída à equipa mais qualificada para a tarefa. Haverá preocupações e metodologias para dimensionar os programas de automação, mantendo-os controlados em termos de custos e complexidade. Soluções de orquestração multi-fornecedor desempenharão um papel fundamental em unificar todos os processos sob um mesmo “guarda-chuva”. Será essencial que essa orquestração possua capacidades preditivas e de governação avançadas, conforme explorado no artigo anterior sobre as plataformas IPAA – Intelligent Process Automation Analytics.
Vantagens e Desvantagens desta Estratégia
Vantagens:
- Diminuição de Custos: Com diversos softwares, é possível aplicar diferentes tipos de licenciamento ou utilizar soluções open source para minimizar os custos. Além disso, a migração de automações antigas para modelos com custos de manutenção mais baixos é viável.
- Exposição a uma única plataforma: Este ponto é fundamental, especialmente numa fase em que os robôs nas organizações desempenham papéis cada vez mais cruciais. A utilização de robôs baseados em Python permite manter toda a propriedade dos robôs no lado do cliente.
- Otimização dos Recursos: Todas as plataformas de RPA têm as suas vantagens, e o segredo está em escolher a plataforma mais adequada para a natureza do processo e do desafio em causa.
Desvantagens:
- Capacitação de Recursos: Ter vários softwares de RPA, especialmente baseados em linguagens de programação, cria desafios na contratação e formação de recursos capazes de trabalhar nas automações.
- Governança: Manter todos os processos e execuções sob o mesmo “guarda-chuva” apresenta desafios. A gestão de alarmes, execuções e implantações exigirá um processo sólido e abrangente para garantir a conformidade e a governança dos programas de automação.
- Complexidade: Muitas vezes, com apenas um software de RPA, a complexidade associada ao crescimento dos programas já é significativa. A adição de um novo software, logicamente, irá aumentar a complexidade do ecossistema tecnológico e operacional dos CoE.
Em resumo, a estratégia multifornecedor de RPA demonstra ser uma abordagem promissora para atender ao crescimento da automação nas organizações. Ao utilizar múltiplos softwares de RPA, as empresas podem reduzir custos, reduzir a exposição a uma plataforma única e aprimorar a alocação de recursos de acordo com a natureza dos processos. No entanto, a complexidade, a capacitação dos recursos e a governança são desafios a serem superados nesta visão. A visão de um Centro de Excelência (CoE) multidisciplinar, com capacidades avançadas de orquestração, destaca-se como a essência para o sucesso dessa estratégia. Portanto, a avaliação cuidadosa de cada cenário e a seleção das plataformas adequadas são cruciais para garantir uma transição eficiente para uma abordagem multifornecedor de RPA e para maximizar os benefícios dessa jornada de automação.
